AI 工具性能基准测试

基于权威测试集的全面性能评估,帮助您做出明智的选择

📊 代码生成能力(HumanEval)

Python 编程问题解决准确率

Claude 3.5 Sonnet 92%
92%
GPT-4 Turbo 90%
90%
Gemini 1.5 Pro 84%
84%
Qwen 2.5 Coder 87%
87%
GitHub Copilot 85%
85%

🧮 数学推理能力(MATH)

高等数学问题求解准确率

Claude 3.5 Sonnet 71%
71%
GPT-4 Turbo 68%
68%
Gemini 1.5 Pro 67%
67%
Qwen 2.5 62%
62%

🎓 综合学术能力(MMLU)

多学科知识理解(57个学科)

GPT-4 Turbo 86%
86%
Claude 3.5 Sonnet 88%
88%
Gemini 1.5 Pro 81%
81%
Qwen 2.5 78%
78%

⚡ 综合性能对比表

测试项目 Claude 3.5 GPT-4 Gemini 1.5 Qwen 2.5
代码生成 (HumanEval) 92% 90% 84% 87%
数学推理 (MATH) 71% 68% 67% 62%
学术知识 (MMLU) 88% 86% 81% 78%
多模态理解 (MMMU) 68% 63% 62% 55%
响应速度 极快 极快
上下文窗口 200K 128K 1M 32K
价格(输入/百万token) $3 $10 $1.25 免费

📝 测试说明

HumanEval:包含 164 个手工编写的编程问题,测试代码生成和问题解决能力。

MATH:包含 12,500 个竞赛级数学问题,测试数学推理和问题分解能力。

MMLU:涵盖 57 个学科的多选题,测试广泛的知识理解能力。

MMMU:多模态理解测试,评估图像、文本综合分析能力。

💡 选择建议

追求最高质量:Claude 3.5 Sonnet 在代码生成和推理能力上表现最佳。

平衡性能与成本:Gemini 1.5 Pro 提供优秀的性能和超大上下文,价格合理。

中文优化:Qwen 2.5 在中文场景下表现出色,且完全免费。

IDE 集成:GitHub Copilot 提供最佳的实时编码体验。