🔬 扎根理论分析智能体(完整版)

多背景多模型编码员系统,明确要求禁止预设理论框架,从数据中生成理论

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分析时长提示
完整流程需要 20-30分钟,包括 5个编码员 × 3次编码(开放编码→轴心编码→构建实质理论)+ 共识计算 + 信度效度检验。请耐心等待,分析正在真实进行中。

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💡
核心原则
禁止预设框架 • 理论自然涌现 • 保留分歧编码

多背景多模型编码员提供不同观察角度:开放编码:编码必须完全源自材料本身,使用文本原话 • 潴心编码:范畴必须来自开放编码,不引入外部概念 • 理论建构:理论必须能够解释文本中的所有现象 • 共识机制:保留所有编码(包括分歧),共识用于核心范畴,分歧用于备选范畴
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SocienceAI 扎根理论分析报告

多背景多模型编码员系统 • 禁止预设理论框架 • 从数据中自然涌现

分析日期
报告编号

📄 分析内容概述

数据来源
文本长度
分析对象
文本摘要
🎯
核心范畴
📊
理论类型
理论饱和度

💡 理论命题

📝 理论叙事

🔬 Phase 1: 开放编码详情

👥 5个编码员的独立编码

📊 分歧与共识分析

✅ 最终共识范畴

🔗 Phase 2: 主轴编码详情

🎯 范式模型 (Paradigm Model)

🔗 关系网络

🎓 Phase 3: 构建实质理论

💡 5个编码员的理论建构

🎯 核心范畴共识

📈 信度与效度分析

📊 信度分析 (Reliability)

✅ 效度分析 (Validity)