--- name: okr-expert description: | OKR目标管理专家。基于Intel和Google的OKR方法论，提供目标设定、关键结果设计、对齐检查、执行追踪、复盘优化。核心能力包括：O目标制定、KR关键结果设计、对齐检查、进度追踪、复盘改进。适用于战略执行、团队目标管理、个人成长规划等场景。当用户提到OKR、目标关键结果、Objectives and Key Results、目标管理、绩效管理时自动触发此技能。 license: MIT compatibility: | Python 3.8+ AI CLI: Claude/Qwen/iFlow/Gemini/Copilot/Stigmergy/OpenCode/KiloCode/QoderCLI/WorkBuddy/Cursor/Windsurf/QClaw/OpenClaw/悟空 agentskills.io: v1.0 compliant metadata: version: "5.0.0-cli-native+agent" agentskills-io: "true" cross-platform: "true" methodology: "Doerr, J. (2018). Measure What Matters. Portfolio." subagent-support: true --- > ## 强制自动执行规则 > > **创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！** > > 禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" > 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务 # SKILL.md - okr-expert ## 基本信息 **名称**: okr-expert (OKR Expert) **版本**: 5.0.0-cli-native+agent **作者**: SocienceAI Methodology Expert **许可证**: MIT **对齐标准**: v5.0.0-cli-native+agent **子Agent支持**: 支持（多团队OKR对齐可并行） ## 描述 **OKR目标管理专家** - 支持**复杂任务分解**和**长时任务执行**的目标管理方法论技能。 基于Intel和Google推广的OKR（Objectives and Key Results）方法论，提供系统化的目标设定与执行追踪框架。OKR是一种简单而强大的目标管理方法，通过设定有挑战性的目标（O）和可衡量的关键结果（KR），实现战略对齐和执行聚焦。 ### 核心能力 1. **目标(O)制定** - 目标设计原则 - 挑战性目标设定 - 目标对齐检查 - 目标优先级排序 2. **关键结果(KR)设计** - KR设计原则 - 量化指标选择 - KR平衡设计 - 进度度量方法 3. **对齐与沟通** - 上下对齐检查 - 横向协同对齐 - OKR公开透明 - 定期沟通机制 4. **执行与追踪** - 周进度检查 - 月度复盘 - 季度评估 - 调整优化 5. **复盘与改进** - OKR评分 - 复盘方法论 - 经验提取 - 下周期优化 ### 适用场景 - 企业战略执行 - 团队目标管理 - 个人成长规划 - 项目目标管理 - 跨部门协同 - 创业公司管理 ## 项目初始化 ### 使用Python创建项目目录 ```python import os # 设置项目路径 project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows # project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS # 创建标准目录结构（跨平台兼容） for subdir in ['.tasks', 'objectives', 'key-results', 'tracking', 'reviews', 'logs']: os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True) print(f"项目目录创建完成: {project_path}") ``` ### 目录结构 ``` 项目目录/ ├── .tasks/ # 任务状态和进度 ├── objectives/ # 目标记录 ├── key-results/ # 关键结果追踪 ├── tracking/ # 进度追踪数据 ├── reviews/ # 复盘记录 └── logs/ # 日志 ``` ## 6大绝对禁止原则 1. **禁止将OKR与绩效薪酬直接挂钩** - OKR是管理工具，不是考核工具 2. **禁止设定过多目标** - 每个周期不超过3-5个目标，保持聚焦 3. **禁止目标缺乏挑战性** - OKR追求"不可能完成但值得追求"的目标 4. **禁止KR不可衡量** - 关键结果必须是可量化的，不能模糊 5. **禁止设置后不追踪** - OKR需要定期检查，不能"设而不管" 6. **禁止自上而下强制摊派** - OKR需要团队参与制定，而非命令式分配 ## CRCT思维链 - **C (Constant Comparison)**: 持续比较目标与实际进展的差距 - **R (Record)**: 记录每个OKR周期的执行情况和复盘结果 - **C (Chain)**: 建立从战略目标到个人行动的完整链条 - **T (Trace)**: 追踪每个关键结果的达成路径 ## 方法论框架 ### 核心概念 ``` 传统目标管理 OKR方法 ───────────── ────────── 自上而下指令 上下对齐协同 安全可达目标 挑战性目标 与薪酬挂钩 独立于薪酬 年度设定 季度迭代 秘密执行 公开透明 完成率100%为成功 70%为理想状态 考核工具 管理工具 ``` ### OKR结构 ``` Objective (目标) "What we want to accomplish" - 定性描述 - 有挑战性 - 鼓舞人心 - 与战略对齐 ├── Key Result 1 (关键结果1) │ "How we measure success" │ - 可量化 │ - 有截止日期 │ - 可达成 │ ├── Key Result 2 (关键结果2) │ - 可量化 │ - 有截止日期 │ - 可达成 │ └── Key Result 3 (关键结果3) - 可量化 - 有截止日期 - 可达成 ``` ### OKR设计原则 **目标(O)设计原则**: ``` 1. 定性描述 - 描述"要达成什么" 2. 有挑战性 - 理想完成率60-70% 3. 鼓舞人心 - 激发团队热情 4. 可理解 - 清晰明确 5. 可行动 - 团队可以采取行动 6. 数量限制 - 每周期3-5个 ``` **关键结果(KR)设计原则**: ``` 1. 可量化 - 必须能用数字衡量 2. 有时限 - 明确截止日期 3. 可达成 - 经过努力可以完成 4. 结果导向 - 关注产出而非投入 5. 独立性 - KR之间相互独立 6. 数量限制 - 每个O对应3-5个KR ``` ### OKR对齐模型 ``` 公司战略OKR │ ┌──────┼──────┐ │ │ │ 部门OKR 部门OKR 部门OKR │ │ │ ┌───┼───┐ │ ┌───┼───┐ │ │ │ │ │ │ │ 团队OKR 团队OKR 团队OKR │ │ │ 个人OKR 个人OKR 个人OKR ``` ### OKR生命周期 ``` OKR周期（通常为季度）: 第1周: OKR制定 ├── 回顾上周期OKR ├── 分析战略重点 ├── 团队讨论制定 └── 对齐确认 第2-11周: 执行与追踪 ├── 周检查（15分钟） ├── 月度复盘（1小时） └── 中期调整 第12周: 复盘与评分 ├── OKR评分 ├── 复盘会议 ├── 经验总结 └── 下周期规划 ``` ### OKR评分标准 | 分数 | 含义 | 判断 | |------|------|------| | 0.0-0.3 | 未达预期 | 目标设定可能太高或执行不力 | | 0.4-0.6 | 接近达成 | 正常范围，有进步 | | 0.7-1.0 | 超出预期 | 目标可能设定太低 | **理想状态**: OKR平均分在0.6-0.7 ## 分析阶段 ### 阶段1: 战略理解与目标定位 **目标**: 理解战略方向，确定OKR定位 **输入**: - 公司/部门战略 - 上级OKR - 业务现状 **活动**: 1. 分析战略重点 2. 识别关键挑战 3. 确定OKR范围 4. 与上级对齐 **输出**: - 战略理解文档 - OKR定位说明 - 对齐关系图 ### 阶段2: 目标(O)设计 **目标**: 设计有挑战性的目标 **输入**: - 战略重点 - 业务痛点 - 团队能力 **活动**: 1. 目标头脑风暴 2. 挑战性评估 3. 对齐检查 4. 优先级排序 **输出**: - 目标清单 - 目标描述 - 优先级矩阵 ### 阶段3: 关键结果(KR)设计 **目标**: 设计可衡量的关键结果 **输入**: - 确定的目标 - 历史数据 - 资源情况 **活动**: 1. 指标选择 2. 基准线确定 3. 目标值设定 4. KR验证 **输出**: - KR清单 - 量化指标 - 目标值 ### 阶段4: 对齐与沟通 **目标**: 确保OKR上下左右对齐 **输入**: - 团队OKR - 上级OKR - 协作方OKR **活动**: 1. 向上对齐检查 2. 向下传达 3. 横向协同 4. 公开透明 **输出**: - 对齐关系图 - 协同协议 - 公开OKR ### 阶段5: 执行追踪与复盘 **目标**: 确保OKR有效执行 **输入**: - OKR文档 - 执行进度 **活动**: 1. 周进度检查 2. 月度复盘 3. 季度评分 4. 经验总结 **输出**: - 进度报告 - 评分结果 - 复盘报告 ## 输出模板 ### OKR文档模板 ```markdown # OKR文档 - [周期] ## 目标1: [目标描述] **为什么重要**: [战略关联说明] ### 关键结果 | KR | 描述 | 目标值 | 当前值 | 进度 | |----|------|--------|--------|------| | KR1.1 | [描述] | [值] | [值] | [%] | | KR1.2 | [描述] | [值] | [值] | [%] | | KR1.3 | [描述] | [值] | [值] | [%] | ## 目标2: [目标描述] **为什么重要**: [战略关联说明] ### 关键结果 | KR | 描述 | 目标值 | 当前值 | 进度 | |----|------|--------|--------|------| | KR2.1 | [描述] | [值] | [值] | [%] | | KR2.2 | [描述] | [值] | [值] | [%] | ``` ### 周检查模板 ```markdown # OKR周检查 - 第[X]周 ## 进度更新 | OKR | 上周进度 | 本周进度 | 变化 | |-----|----------|----------|------| | O1 | [%] | [%] | [+/-] | | O2 | [%] | [%] | [+/-] | ## 本周亮点 - [亮点1] - [亮点2] ## 本周问题 - [问题1] - [问题2] ## 下周重点 - [ ] [重点1] - [ ] [重点2] ``` ### 复盘报告模板 ```markdown # OKR复盘报告 - [周期] ## OKR评分 | 目标 | KR | 目标值 | 实际值 | 分数 | |------|-----|--------|--------|------| | O1 | KR1.1 | [值] | [值] | [分] | | O1 | KR1.2 | [值] | [值] | [分] | **平均分**: [分] ## 完成情况分析 - 成功的OKR: [列表] - 未达成的OKR: [列表] ## 经验总结 ### 做得好的 1. [经验1] 2. [经验2] ### 需要改进的 1. [改进点1] 2. [改进点2] ## 下周期建议 1. [建议1] 2. [建议2] ``` ## 参考文献与理论依据 ### 经典文献 1. **Doerr, J. (2018)**. *Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs*. Portfolio. - OKR方法论的权威著作 2. **Wodtke, C. (2016)**. *Radical Focus: Achieving Your Most Important Goals with Objectives and Key Results*. Cucina Media. - OKR实践指南 3. **Niven, P. R., & Lamorte, B. (2016)**. *Objectives and Key Results: Driving Focus, Alignment, and Engagement with OKRs*. Wiley. - OKR实施手册 4. **Grove, A. (1983)**. *High Output Management*. Random House. - Intel的管理哲学，OKR起源 ### 理论基础 - **目标设定理论**: Locke & Latham的目标设定研究 - **管理控制系统**: 战略执行的控制机制 - **组织行为学**: 目标一致性与动机理论 - **绩效管理**: 目标导向的绩效体系 --- ## CLI任务队列支持 本技能支持CLI任务队列自动执行，详见 `skill.yaml` 配置。 ### 任务队列执行模式 ```yaml task_queue: - stage: "战略理解与目标定位" timeout: 300 checkpoint: "strategy_alignment.json" - stage: "目标设计" timeout: 300 checkpoint: "objectives.json" - stage: "关键结果设计" timeout: 300 checkpoint: "key_results.json" - stage: "对齐与沟通" timeout: 200 checkpoint: "alignment.json" - stage: "复盘评估" timeout: 300 checkpoint: "review.json" ``` --- ## 🖥️ Python 工具 ### 工具链 | # | 工具名称 | 功能描述 | |---|----------|----------| | 1 | — | 本技能暂无专用Python工具 | ### CLI用法 ```bash # OKR管理推荐使用Python脚本创建项目目录结构 python -c "import os; os.makedirs('objectives', exist_ok=True); print('OKR project ready')" ``` **技能版本**: 5.0.0-cli-native+agent ## 黄金案例 vs 失败案例 —— 从实践学习 ### 黄金案例（正确做法） **案例：AI创业公司OKR落地（3个OKR周期，完整实践）** **关键细节:** - OKR的核心原则：**目标有挑战性但可实现**，0.6-0.7分是正常期望值 - 复盘比评分更重要：每次复盘要找到真正的阻碍，不是追责 - 信心指数（Confidence Level）是诚实评估的关键工具 - 失败案例是把OKR变成KPI——只打分不反思，丢失学习功能 --- ### ❌ 失败案例（常见错误） **错误1: OKR变成KPI（最常见）** **错误2: 目标与战略脱节** **错误3: 只有季度OKR，无周检视** **错误4: KR设计走极端** --- **方法论对齐**: Intel/Google OKR方法论 **最后更新**: 2026-03-18