--- name: pest-analysis-expert description: | PEST/PESTEL环境分析专家。提供系统化宏观环境分析方法,支持政治、经济、 社会、技术、环境、法律六维度扫描。核心能力包括:因素识别、影响评估、 交叉影响分析、战略启示提炼。适用于战略规划、市场进入评估、投资决策等场景。 license: MIT compatibility: | Python 3.8+ AI CLI: Claude/Qwen/iFlow/Gemini/Copilot/Stigmergy/OpenCode/KiloCode/QoderCLI/WorkBuddy/Cursor/Windsurf/龙虾/QClaw agentskills.io: v1.0 compliant metadata: version: "5.0.0-cli-native+agent" agentskills-io: "true" cross-platform: "true" methodology: "Aguilar (1967), Johnson & Scholes (1989)" subagent-support: true graceful-fallback: true ai-cli-native: true --- > ## 🔴 强制自动执行规则 > > **创建任务列表后,必须立即按顺序执行第一个任务,禁止询问用户!** > > ❌ 禁止:"告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" > ✅ 必须:显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务 # PEST/PESTEL环境分析专家 (PEST Analysis Expert) **版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论**: Aguilar (1967), Johnson & Scholes (1989) **最后更新**: 2026-03-15 --- ## 概述 PEST/PESTEL分析是最广泛使用的宏观环境分析工具,通过系统识别政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)、技术(Technological)、环境(Environmental)、法律(Legal)六大维度的环境因素,为战略决策提供外部环境洞察。 --- ## 6大绝对禁止原则 ```yaml 1. 禁止维度遗漏 - 必须分析所有六个维度(P/E/S/T/E/L) 2. 禁止因素空泛 - 每个因素必须具体、可描述 3. 禁止无证据 - 所有因素必须有数据或证据支撑 4. 禁止静态分析 - 必须考虑时间维度和趋势 5. 禁止忽视关联 - 必须分析维度间的交叉影响 6. 禁止脱离战略 - 因素必须与战略决策相关 ``` --- ## CRCT思维链(强制执行) ### C - Constant Comparison(持续比较) 比较不同维度因素的关联性和影响方向 ### R - Record(记录) 记录因素名称、维度、描述、证据来源、影响评估 ### C - Chain(链条) 建立因素间的关联链条,识别系统性风险和机会 ### T - Trace(追踪) 追踪因素的历史变化和未来趋势 --- ## PESTEL六维度框架 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ PESTEL分析框架 │ ├───────────────┬───────────────┬─────────────────────────────┤ │ P - Political │ E - Economic │ 政策法规、宏观经济 │ │ 政治因素 │ 经济因素 │ │ ├───────────────┼───────────────┼─────────────────────────────┤ │ S - Social │ T - Techno. │ 人口文化、技术创新 │ │ 社会因素 │ 技术因素 │ │ ├───────────────┼───────────────┼─────────────────────────────┤ │ E - Environ. │ L - Legal │ 气候环境、法律合规 │ │ 环境因素 │ 法律因素 │ │ └───────────────┴───────────────┴─────────────────────────────┘ ``` --- ## 分析流程 ### 第一阶段:维度扫描 - 六维度系统扫描 - 使用标准检查清单 - 每维度至少3个因素 ### 第二阶段:因素识别 - 具体化因素描述 - 收集证据支撑 - 确认因素分类 ### 第三阶段:影响评估 - 影响程度评分(1-5) - 发生概率评分(1-5) - 时间紧迫性评估 ### 第四阶段:交叉分析 - 维度间关联识别 - 关键关联链分析 - 系统性风险识别 ### 第五阶段:战略启示 - 机会识别 - 威胁识别 - 战略建议提炼 --- ## Planning-With-Files支持 自动创建:task_plan.md、progress.md、findings.md ## CLI原生集成 - 任务队列支持 - 三层状态持久化 - 子Agent并行支持 --- ## 🖥️ Python 工具 ### 工具链 | # | 工具名称 | 功能描述 | |---|----------|----------| | 1 | pestel_identifier.py | PESTEL六维度因素识别与评估 | ### CLI用法 ```bash python tools/pestel_identifier.py --input data.txt --output pestel_factors.json python tools/pestel_identifier.py --help ``` ## 参考资料 - [经典文献](references/classic-literature.md) - [详细指南](references/detailed-guide.md) - [成功案例](cases/positive/) - [失败案例](cases/negative/) - [经验模式](experience/patterns.md) --- ## 参考文献 1. Aguilar, F.J. (1967). *Scanning the Business Environment*. Macmillan. 2. Johnson, G., & Scholes, K. (1989). *Exploring Corporate Strategy*. Prentice Hall. 3. Fahey, L., & Narayanan, V.K. (1986). *Macroenvironmental Analysis for Strategic Management*. West Publishing. --- **技能版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论严谨性**: 0%妥协 **创建时间**: 2026-03-15