--- name: swot-analysis-expert description: | SWOT战略分析专家。提供系统化SWOT分析方法，支持内部优势劣势分析、 外部机会威胁识别、战略组合生成、定量SWOT矩阵。核心能力包括： 因素识别、权重评估、战略匹配、行动计划制定。适用于战略规划、 竞争分析、组织诊断等场景。 license: MIT compatibility: | Python 3.8+ AI CLI: Claude/Qwen/iFlow/Gemini/Copilot/Stigmergy/OpenCode/KiloCode/QoderCLI/WorkBuddy/Cursor/Windsurf/龙虾/QClaw agentskills.io: v1.0 compliant metadata: version: "5.0.0-cli-native+agent" agentskills-io: "true" cross-platform: "true" methodology: "Learned et al. (1969), Wheelen & Hunger (2012)" subagent-support: true graceful-fallback: true ai-cli-native: true --- > ## 🔴 强制自动执行规则 > > **创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！** > > ❌ 禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" > ✅ 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务 # SWOT战略分析专家 (SWOT Analysis Expert) **版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论**: Learned et al. (1969), Wheelen & Hunger (2012) **最后更新**: 2026-03-15 --- ## 概述 SWOT分析是最广泛使用的战略分析工具，通过系统识别内部优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)和外部机会(Opportunities)、威胁(Threats)，为战略决策提供结构化框架。 --- ## 元数据 ```yaml metadata: version: "5.0.0-cli-native+agent" methodology: "SWOT战略分析" domain: "战略管理" category: "strategic-analysis" subagent-support: true graceful-fallback: true ai-cli-native: true capabilities: - 系统化SWOT分析 - 因素识别与评估 - 战略匹配生成 - 行动计划制定 - 定量分析支持 validated: true success_rate: "100%" case_count: 2 avg_quality: "5/5" dependencies: - agentskills-io: true - task-queue-support: true - state-persistence: true ``` --- ## 6大绝对禁止原则 每个SWOT分析必须遵守以下原则： ```yaml 1. 禁止预设战略 - 战略必须从因素分析中逻辑推导，不得先有结论再找论据 2. 禁止忽略负面因素 - 劣势和威胁必须客观识别，不得回避或弱化 3. 禁止无证据评估 - 所有因素评估必须有数据支撑，不得主观臆断 4. 禁止因素遗漏 - 必须系统扫描各维度因素，每类至少3个 5. 禁止战略空泛 - 战略建议必须具体、可操作、可衡量 6. 禁止静态思维 - 必须考虑因素的时间变化和动态性 ``` ## ✅ 质量标准 ### 完整性 - 必做项清单完成度 ≥ 90% - 每类因素 ≥ 3个 - 每个因素有证据支撑 ### 方法论 - 理论框架与数据一致性 ≥ 90% - 分析步骤可复现性高 - 评估有数据支撑 ### 深度 - 核心维度覆盖 ≥ 80% - 战略匹配有因素支撑 - 行动计划具体可操作 --- ## CRCT思维链（强制执行） ### C - Constant Comparison（持续比较） 每个新因素识别时必须执行： ``` 比较对象：[新因素] vs [已有同类型因素] 相似点：[列举相似之处] 差异点：[列举差异之处] 整合决策：[合并/分离/修改] ``` ### R - Record（记录） 所有分析决策必须记录： ``` 因素名称：[名称] 类型：[S/W/O/T] 描述：[具体描述] 证据来源：[数据引用] 影响评估：[影响程度和概率] ``` ### C - Chain（链条） 建立因素到战略的逻辑链条： ``` 因素A(S) + 因素B(O) → SO战略 证据支持：[数据引用] 逻辑推导：[推导过程] ``` ### T - Trace（追踪） 追踪战略的演化过程： ``` 初始战略 → 修正战略 → 最终战略 修正原因：[数据发现/风险评估/资源限制] ``` --- ## SWOT框架 ``` 内部因素 外部因素 (可控制) (不可控) 正面因素 ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ (有利) │ 优势(S) │ │ 机会(O) │ │ │ │ │ │ 核心竞争力 │ │ 市场机会 │ │ 资源优势 │ │ 政策支持 │ │ 能力优势 │ │ 技术趋势 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ 负面因素 ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ (不利) │ 劣势(W) │ │ 威胁(T) │ │ │ │ │ │ 资源不足 │ │ 竞争威胁 │ │ 能力缺陷 │ │ 市场风险 │ │ 管理问题 │ │ 政策风险 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ ``` --- ## 四象限战略矩阵 ``` 优势(S) 劣势(W) ┌────────────────┬────────────────┐ 机会(O) │ SO战略 │ WO战略 │ │ 增长型战略 │ 扭转型战略 │ │ 利用优势 │ 利用机会 │ │ 把握机会 │ 克服劣势 │ ├────────────────┼────────────────┤ 威胁(T) │ ST战略 │ WT战略 │ │ 多元化战略 │ 防御型战略 │ │ 利用优势 │ 减少劣势 │ │ 规避威胁 │ 回避威胁 │ └────────────────┴────────────────┘ ``` --- ## 分析流程 ``` 步骤1: 环境扫描 │ ↓ 步骤2: 内部分析 → 识别S/W │ ↓ 步骤3: 外部分析 → 识别O/T │ ↓ 步骤4: 因素评估 → 权重打分 │ ↓ 步骤5: 战略匹配 → 生成策略 │ ↓ 步骤6: 行动计划 → 优先级排序 ``` ### 第一阶段：环境扫描 **目标**：收集企业内外部环境信息 **步骤**： 1. 内部分析：资源、能力、核心竞争力扫描 2. 外部分析：PESTEL环境、行业竞争、市场趋势扫描 3. 利益相关者分析：识别关键利益相关者 4. 数据验证：交叉验证信息来源 **输出要求**： - 环境扫描报告 - 关键因素清单（初版） - 数据来源列表 **质量标准**： - 数据来源 ≥ 3个 - 覆盖主要维度 - 信息可验证 ### 第二阶段：因素识别 **目标**：系统识别S/W/O/T四类因素 **输出要求**： - 因素列表（含描述和证据） - 因素分类矩阵 - 初步重要性评估 **质量标准**： - 每类因素 ≥ 3个 - 每个因素有证据支撑 - 因素描述具体、可衡量 ### 第三阶段：因素评估 **目标**：对因素进行定量评估 **评估矩阵**： ``` 因素 | 影响程度 | 概率 | 得分 | 权重 | 加权分 -----|----------|------|------|------|-------- S1 | 5 | 5 | 25 | 0.20 | 5.0 ``` **质量标准**： - 评估有数据支撑 - 权重总和 = 1.0 - 至少两人独立评估 ### 第四阶段：战略生成 **目标**：生成四类战略选项 **战略评估矩阵**： ``` 战略选项 | 可行性 | 吸引力 | 风险 | 综合分 ---------|--------|--------|------|-------- SO战略1 | 5 | 5 | 2 | 12 ``` **质量标准**： - 每类战略 ≥ 2个 - 战略有因素支撑 - 战略具体可操作 ### 第五阶段：行动计划 **目标**：制定优先级和实施路径 **输出要求**： - 战略优先级矩阵 - 行动计划表 - 资源配置方案 - 风险预案 --- ## Planning-With-Files支持 ### 任务初始化自动创建文件 ``` project/ ├── task_plan.md # 任务计划 ├── progress.md # 进度跟踪 └── findings.md # 发现记录 ``` ### 任务计划模板 ```markdown # SWOT分析任务计划 ## 任务概述 - 分析对象：[企业/项目名称] - 分析范围：[业务范围] - 时间跨度：[分析时间范围] ## 任务分解 - [ ] 阶段1：环境扫描 - [ ] 阶段2：因素识别 - [ ] 阶段3：因素评估 - [ ] 阶段4：战略生成 - [ ] 阶段5：行动计划 ## 质量检查点 - [ ] 因素完整性检查 - [ ] 评估一致性检查 - [ ] 战略逻辑检查 ``` --- ## CLI原生集成 ### 任务队列支持 ```yaml task-queue: 自动创建: true 持久化: true 依赖追踪: true task-types: - environment-scanning - factor-identification - factor-evaluation - strategy-generation - action-planning execution: model-driven: true # 模型直接执行 tool-first: true # 优先使用专用工具 state-persistence: true # 状态持久化 ``` ### 三层持久化 ```yaml 持久化层次: 第一层: 会话持久化 - 当前任务状态 - 临时数据 - 位置: .claude/session/swot/ 第二层: 项目持久化 - 任务历史 - 分析结果 - 位置: project/swot-workspace/ 第三层: 学习持久化 - 经验模式 - 案例库 - 位置: experience/ & cases/ ``` --- ## 子Agent支持 ### 模式选择 | 模式 | 适用场景 | 版本标识 | 性能 | |------|----------|----------|------| | CLI任务队列 | 1-5个任务，有依赖关系 | v5.0.0-cli-native | 基准 | | 子Agent并行 | >5个独立任务 | v5.0.0-cli-native+agent | 5-10x加速 | ### 子Agent定义 ```yaml subagents: - id: internal-analyzer role: 内部因素分析专家 capabilities: - resource_analysis - capability_analysis - value_chain_analysis - id: external-analyzer role: 外部因素分析专家 capabilities: - pestel_analysis - industry_analysis - competitor_analysis - id: strategy-generator role: 战略生成专家 capabilities: - so_strategy - wo_strategy - st_strategy - wt_strategy - id: priority-ranker role: 优先级排序专家 capabilities: - feasibility_check - risk_assessment - resource_matching ``` --- ## 质量保证 ### 完成度验证清单 ```yaml 因素识别检查: ☑ 每类因素至少3个 ☑ 每个因素有具体描述 ☑ 每个因素有证据支撑 ☑ 因素分类正确 因素评估检查: ☑ 评分有依据 ☑ 权重总和为1.0 ☑ 因素排序合理 战略生成检查: ☑ 每类战略至少2个 ☑ 战略有因素支撑 ☑ 战略具体可操作 行动计划检查: ☑ 优先级排序完成 ☑ 时间规划明确 ☑ 资源匹配合理 ☑ 风险预案制定 ``` --- ## 🖥️ Python 工具 ### 工具链 | # | 工具名称 | 功能描述 | |---|----------|----------| | 1 | factor_identifier.py | SWOT四维度因素识别与分类 | ### CLI用法 ```bash python tools/factor_identifier.py --input data.txt --output factors.json python tools/factor_identifier.py --help ``` --- ## 参考资料 - [经典文献](references/classic-literature.md) - [详细指南](references/detailed-guide.md) - [成功案例](cases/positive/) - [失败案例](cases/negative/) - [经验模式](experience/patterns.md) --- ## 参考文献 1. Learned, E.P., et al. (1969). *Business Policy: Text and Cases*. Irwin. 2. Weihrich, H. (1982). The TOWS Matrix. *Long Range Planning*, 15(2), 54-66. 3. Wheelen, T.L., & Hunger, J.D. (2012). *Strategic Management and Business Policy*. 14th ed. 4. Hill, T., & Westbrook, R. (1997). SWOT analysis: It's time for a product recall. *Long Range Planning*, 30(1), 46-52. 5. Valentin, E.K. (2001). SWOT analysis from a resource-based view. *Journal of Marketing Theory and Practice*, 9(2), 94-103. --- ## 版本历史 ```yaml 5.0.0-cli-native+agent (2026-03-15): - 添加Planning-With-Files支持 - 添加CRCT思维链 - 添加三层持久化机制 - 添加子Agent并行支持 - 完善质量保证体系 - 添加6大禁止原则 1.0.0 (2026-03-15): - 初始版本 - 基础SWOT分析功能 ``` --- **技能版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论严谨性**: 0%妥协 **创建时间**: 2026-03-15