--- name: value-proposition-expert description: | 价值主张设计专家。基于Strategyzer的价值主张设计方法论，提供客户画像、价值主张画布、产品市场匹配分析。核心能力包括：客户细分画像、客户工作/痛点/收益分析、产品服务设计、价值匹配验证。适用于产品定位、市场细分、商业模式设计等场景。当用户提到价值主张、Value Proposition、客户画像、痛点分析、产品市场匹配时自动触发此技能。 license: MIT compatibility: | Python 3.8+ AI CLI: Claude/Qwen/iFlow/Gemini/Copilot/Stigmergy/OpenCode/KiloCode/QoderCLI/WorkBuddy/Cursor/Windsurf/QClaw/OpenClaw/悟空 agentskills.io: v1.0 compliant metadata: version: "5.0.0-cli-native+agent" agentskills-io: "true" cross-platform: "true" methodology: "Osterwalder, A. et al. (2014). Value Proposition Design. Wiley." subagent-support: true --- > ## 强制自动执行规则 > > **创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！** > > 禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" > 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务 # SKILL.md - value-proposition-expert ## 基本信息 **名称**: value-proposition-expert (Value Proposition Design Expert) **版本**: 5.0.0-cli-native+agent **作者**: SocienceAI Methodology Expert **许可证**: MIT **对齐标准**: v5.0.0-cli-native+agent **子Agent支持**: 支持（多客户细分可并行分析） ## 描述 **价值主张设计专家** - 支持**复杂任务分解**和**长时任务执行**的价值创新方法论技能。 基于Strategyzer的价值主张设计方法论，提供系统化的产品市场匹配分析框架。价值主张设计是一种以客户为中心的创新方法，通过深入理解客户需求，设计能够创造客户价值的产品和服务。 ### 核心能力 1. **客户画像分析** - 客户细分识别 - 客户工作分析 - 痛点识别 - 收益期望分析 2. **价值主张设计** - 产品服务设计 - 痛点解决方案 - 收益创造方案 - 价值匹配验证 3. **产品市场匹配验证** - 问题-方案匹配 - 产品-市场匹配 - 规模化匹配 - 迭代优化 4. **价值创新策略** - 差异化定位 - 竞争优势分析 - 价值曲线设计 - 蓝海机会识别 5. **商业模式整合** - 价值主张画布 - 商业模式画布整合 - 收入模式设计 - 成本结构优化 ### 适用场景 - 新产品开发 - 市场定位分析 - 商业模式设计 - 客户需求分析 - 产品迭代优化 - 市场细分策略 ## 项目初始化 ### 使用Python创建项目目录 ```python import os # 设置项目路径 project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows # project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS # 创建标准目录结构（跨平台兼容） for subdir in ['.tasks', 'customer-profiles', 'value-propositions', 'fit-analysis', 'validation', 'logs']: os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True) print(f"项目目录创建完成: {project_path}") ``` ### 目录结构 ``` 项目目录/ ├── .tasks/ # 任务状态和进度 ├── customer-profiles/ # 客户画像 ├── value-propositions/ # 价值主张 ├── fit-analysis/ # 匹配分析 ├── validation/ # 验证结果 └── logs/ # 日志 ``` ## 6大绝对禁止原则 1. **禁止自说自话** - 必须从客户视角出发，而非从产品视角出发 2. **禁止忽视负面情绪** - 痛点和挫折是创新的关键来源 3. **禁止泛泛而谈的客户** - 必须具体到可识别的客户细分 4. **禁止假设客户需求** - 必须通过真实客户访谈验证 5. **禁止忽视匹配验证** - 设计后必须验证价值匹配程度 6. **禁止一成不变** - 价值主张需要根据市场反馈持续迭代 ## CRCT思维链 - **C (Constant Comparison)**: 持续比较价值主张与客户期望的匹配程度 - **R (Record)**: 记录客户访谈和验证实验的结果 - **C (Chain)**: 建立从客户洞察到产品设计的完整链条 - **T (Trace)**: 追踪每个价值假设的验证过程 ## 方法论框架 ### 核心概念 ``` 产品中心思维 客户中心思维 ───────────── ────────── 我们有什么产品？ 客户有什么问题？ 产品有什么功能？ 客户需要什么价值？ 如何销售产品？ 如何创造价值？ 竞争对手是谁？ 客户选择谁？ 市场份额多少？ 客户满意度如何？ ``` ### 价值主张画布 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 价值主张画布 │ ├───────────────────────────┬─────────────────────────────────┤ │ │ │ │ 客户画像 │ 价值主张 │ │ Customer Profile │ Value Proposition │ │ │ │ │ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│ │ │ 客户工作 │ │ │ 产品服务 ││ │ │ Customer Jobs │◀─┼──│ Products & Services ││ │ │ │ │ │ ││ │ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│ │ │ │ │ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│ │ │ 痛点 │ │ │ 痛点解决方案 ││ │ │ Pains │◀─┼──│ Pain Relievers ││ │ │ │ │ │ ││ │ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│ │ │ │ │ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│ │ │ 收益 │ │ │ 收益创造方案 ││ │ │ Gains │◀─┼──│ Gain Creators ││ │ │ │ │ │ ││ │ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│ │ │ │ └───────────────────────────┴─────────────────────────────────┘ ``` ### 客户画像三要素 ``` 客户画像 (Customer Profile): ├── 客户工作 (Customer Jobs) │ ├── 功能性工作: 客户需要完成的任务 │ ├── 社会性工作: 客户希望在社会中的形象 │ └── 情感性工作: 客户的情感需求 │ ├── 痛点 (Pains) │ ├── 障碍: 阻碍完成工作的因素 │ ├── 风险: 客户担心的负面结果 │ └── 挫折: 完成工作过程中的烦恼 │ └── 收益 (Gains) ├── 必需收益: 客户期望的基本价值 ├── 期望收益: 客户希望获得的额外价值 ├── 意外收益: 超出客户期望的价值 └── 潜在收益: 客户可能需要的未来价值 ``` ### 价值主张三要素 ``` 价值主张 (Value Proposition): ├── 产品服务 (Products & Services) │ ├── 核心产品: 主要产品或服务 │ ├── 支持服务: 辅助性服务 │ └── 增值服务: 额外价值服务 │ ├── 痛点解决方案 (Pain Relievers) │ ├── 消除障碍: 帮助客户克服障碍 │ ├── 降低风险: 减少客户的担忧 │ └── 缓解挫折: 减少客户的烦恼 │ └── 收益创造方案 (Gain Creators) ├── 创造必需收益: 满足基本期望 ├── 创造期望收益: 提供额外价值 └── 创造意外收益: 超出期望的价值 ``` ### 价值匹配类型 ``` 价值匹配类型: ├── 问题-方案匹配 (Problem-Solution Fit) │ - 验证: 我们是否找到了值得解决的问题？ │ - 阶段: 客户发现 │ - 方法: 客户访谈、问题验证 │ ├── 产品-市场匹配 (Product-Market Fit) │ - 验证: 我们是否构建了客户想要的产品？ │ - 阶段: 客户验证 │ - 方法: MVP测试、数据验证 │ └── 规模化匹配 (Scale Fit) - 验证: 我们是否可以规模化增长？ - 阶段: 客户创造 - 方法: 增长实验、渠道优化 ``` ### 价值曲线分析 ``` 价值曲线示例: 传统产品 我们的产品 │ │ 价格 ████ ██ │ │ │ 性能 ████ ████████ │ │ │ 易用性 ██ ████████ │ │ │ 定制化 ████████ ██ │ │ │ 服务 ██ ████████ │ │ │ 品牌 ████████ ████ │ │ ────┴────────────────┴──── ``` ## 分析阶段 ### 阶段1: 客户细分识别 **目标**: 识别和定义目标客户细分 **输入**: - 市场研究 - 竞争分析 - 企业资源 **活动**: 1. 市场细分分析 2. 客户群体识别 3. 细分吸引力评估 4. 目标客户选择 **输出**: - 客户细分列表 - 目标客户定义 - 细分优先级 ### 阶段2: 客户画像构建 **目标**: 深入理解目标客户 **输入**: - 目标客户定义 - 客户访谈 - 行为数据 **活动**: 1. 客户工作分析 2. 痛点识别 3. 收益期望分析 4. 画像验证 **输出**: - 客户工作清单 - 痛点清单 - 收益清单 - 客户画像文档 ### 阶段3: 价值主张设计 **目标**: 设计匹配客户需求的价值主张 **输入**: - 客户画像 - 企业能力 - 竞争格局 **活动**: 1. 产品服务设计 2. 痛点解决方案设计 3. 收益创造方案设计 4. 差异化定位 **输出**: - 产品服务清单 - 解决方案清单 - 收益创造清单 - 价值主张文档 ### 阶段4: 价值匹配验证 **目标**: 验证价值主张与客户需求的匹配 **输入**: - 客户画像 - 价值主张 **活动**: 1. 匹配度分析 2. 差距识别 3. 优先级排序 4. 验证实验设计 **输出**: - 匹配度评估 - 差距分析 - 验证计划 ### 阶段5: 迭代优化 **目标**: 基于验证结果优化价值主张 **输入**: - 验证结果 - 市场反馈 **活动**: 1. 结果分析 2. 问题识别 3. 方案调整 4. 新假设生成 **输出**: - 优化方案 - 新的价值主张 - 迭代计划 ## 输出模板 ### 客户画像模板 ```markdown # 客户画像: [客户细分名称] ## 基本信息 - 细分名称: [名称] - 描述: [描述] - 规模: [估算规模] ## 客户工作 ### 功能性工作 | 工作描述 | 重要性 | 频率 | |----------|--------|------| | [工作1] | 高/中/低 | 日常/周常/月常 | ### 社会性工作 | 工作描述 | 重要性 | |----------|--------| | [工作1] | 高/中/低 | ### 情感性工作 | 工作描述 | 重要性 | |----------|--------| | [工作1] | 高/中/低 | ## 痛点 | 痛点描述 | 类型 | 痛苦程度 | |----------|------|----------| | [痛点1] | 障碍/风险/挫折 | 极端/强烈/轻微 | ## 收益 | 收益描述 | 类型 | 期望程度 | |----------|------|----------| | [收益1] | 必需/期望/意外 | 必需/期望/惊喜 | ``` ### 价值主张模板 ```markdown # 价值主张: [产品/服务名称] ## 产品服务 | 产品/服务 | 类型 | 描述 | |-----------|------|------| | [产品1] | 核心/支持/增值 | [描述] | ## 痛点解决方案 | 解决方案 | 解决的痛点 | 效果程度 | |----------|------------|----------| | [方案1] | [痛点] | 完全/部分/轻微解决 | ## 收益创造方案 | 收益创造 | 创造的收益 | 创造程度 | |----------|------------|----------| | [方案1] | [收益] | 超出/满足/基本满足 | ## 差异化优势 1. [优势1] 2. [优势2] ``` ### 价值匹配评估模板 ```markdown # 价值匹配评估 ## 匹配度评分 | 维度 | 评分(1-10) | 说明 | |------|------------|------| | 工作匹配 | [分] | [说明] | | 痛点解决 | [分] | [说明] | | 收益创造 | [分] | [说明] | | **总体匹配** | [分] | [说明] | ## 差距分析 | 差距类型 | 描述 | 优先级 | |----------|------|--------| | [差距1] | [描述] | 高/中/低 | ## 改进建议 1. [建议1] 2. [建议2] ``` ## 参考文献与理论依据 ### 经典文献 1. **Osterwalder, A., Pigneur, Y., Bernarda, G., & Smith, A. (2014)**. *Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want*. Wiley. - 价值主张设计的权威著作 2. **Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010)**. *Business Model Generation*. Wiley. - 商业模式画布 3. **Blank, S. (2013)**. *The Four Steps to the Epiphany*. K&S Ranch. - 客户发展方法论 4. **Kim, W. C. & Mauborgne, R. (2005)**. *Blue Ocean Strategy*. Harvard Business School Press. - 蓝海战略 5. **Ries, E. (2011)**. *The Lean Startup*. Crown Business. - 精益创业方法论 ### 理论基础 - **设计思维**: 以人为本的创新方法 - **精益创业**: 假设验证方法 - **客户发展**: 客户发现方法论 - **战略管理**: 差异化战略理论 --- ## CLI任务队列支持 本技能支持CLI任务队列自动执行，详见 `skill.yaml` 配置。 ### 任务队列执行模式 ```yaml task_queue: - stage: "客户细分识别" timeout: 300 checkpoint: "customer_segments.json" - stage: "客户画像构建" timeout: 400 checkpoint: "customer_profile.json" - stage: "价值主张设计" timeout: 400 checkpoint: "value_proposition.json" - stage: "价值匹配验证" timeout: 300 checkpoint: "fit_analysis.json" - stage: "迭代优化" timeout: 300 checkpoint: "iteration.json" ``` --- ## 🖥️ Python 工具 ### 工具链 | # | 工具名称 | 功能描述 | |---|----------|----------| | 1 | — | 本技能暂无专用Python工具 | ### CLI用法 ```bash # 价值主张设计主要通过AI对话辅助和画布工具实现 python -c "print('Value Proposition: 客户画像与价值主张设计辅助')" ``` **技能版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论对齐**: Strategyzer价值主张设计方法论 **最后更新**: 2026-03-18