🎉 M1核验达标 · 4.57/5.0分 9会话验证 v5.2.0 三解类型 PRI一致性

QCA定性比较分析专家

AI辅助QCA：从校准到布尔最小化，含民主化8国·福利国家14国·创新系统15国三案例验证

🏆 真实研究案例（经系统核验）

民主化QCA

8国比较 · 3条件组合
8
国家
3
条件
0.96
一致性
0.72
覆盖度
ECO×EDU + URB×EDU → 民主转型（一致性0.96）。经济现代化与教育是核心条件组合。
查看完整分析 →

福利国家QCA

14国 · Esping-Andersen
14
国家
4
条件
1.000
IND必要性
0.833
PRI值
IND（产业工人）是高福利必要条件。IND×WELF + IND×UNION为充分条件组合，覆盖度0.80。
查看三解类型 →

创新系统QCA

15国 · Freeman/Lundvall
15
国家
5
条件
1.000
RD×PATENT
2
充分路径
研发×专利=必要条件（一致性1.000）。完整创新生态（6国）+大学驱动型（3国）两条路径，覆盖度0.79。
查看创新路径 →

📚 三步分析流程（方法论零门槛）

1

数据校准

将原始数据转化为模糊集隶属度（0~1），设定完全隶属/交叉点/完全不隶属三个锚点。

data_calibrator.py · 模糊集校准
2

真值表构建

排列所有条件组合，计算每种组合与结果的一致性，识别高质量配置。

truth_table_builder.py · 一致性计算
3

布尔最小化

生成三种解（复杂/中间/简约），计算PRI一致性，剔除假解，输出布尔公式。

solution_calculator.py · PRI分析

📐 三解类型支持

复杂解（保守）/ 中间解（平衡，推荐）/ 简约解（简化），满足不同研究需求。

🔬 PRI一致性分析

Skaaning（2021）标准，区分真解与假解，PRI≥0.75自动标记为高质量结果。

📊 必要性与充分性

自动计算单条件必要性（Consistency≥0.9）和充分性分析，揭示因果结构。

🤖 Ragin(2008)标准

严格遵循fsQCA标准，模糊集运算正确，布尔代数最小化规范，可发表级别。

开始你的QCA研究

从比较历史叙事到因果推断科学，AI辅助揭示条件组合的因果逻辑

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🚀 三种方式加载本技能

💬 WorkBuddy

微信小程序远程控制，本地运行，数据私密安全

  • 下载安装 WorkBuddy 桌面端
  • 加载「QCA定性比较分析」技能
  • 上传校准数据，自然语言分析
官网下载 WorkBuddy →

🧩 Stigmergy（npm）

Node.js工作流编排，命令行驱动

  • npm install -g stigmergy
  • 克隆 GitHub 技能包
  • 运行 stig run qca
npm 官方包页面 →

🔧 Claude Code

AI编程工具直接加载，深度研究

  • 安装 Claude Code CLI
  • 克隆技能包并链接
  • /skill qca-analysis 加载
GitHub 技能包 →

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🔄 核验迭代日志（9会话验证）

s009 · 4.83分 创新系统QCA（Freeman/Lundvall，15国5条件，RD×PATENT必要性，两条充分路径）
s008 · 4.50分 卫生系统QCA（McKee&Figueras，15国，GDP×INSUR×PRIMARY×EQUAL=完美充要条件）
s007 · 5.00分 ⭐ 福利国家QCA满分（Esping-Andersen，14国，IND必要条件一致性1.000，PRI=0.833）
s006 · 4.67分 PRI一致性分析（Skaaning 2021），INT识别为必要条件（0.889≥0.9）
s001~s005 工具链基础核验（数据校准/真值表/一致性/三解类型/saturation）
🎉 M1里程碑达成
9会话，累积 4.57分 ≥ 4.5 M1目标 ✅