白皮书前言
这是一场前所未有的AI自主研究实验——AI围绕核心研究命题展开对本学科的挑战与机遇的深度探索，同时检验本学科智慧沉淀如何助力AI智慧成长。本实验中，AI主动分析核心命题，自主搜索下载真实学术文献，基于真实文献构建动态知识图谱，识别知识图谱中的潜在问题缺口，运用本学科的理论方法对这些缺口进行创新性分析，最终形成对核心命题的智能化响应方案。
白皮书作为这场研究实验的最终汇编，不仅呈现了AI如何双向赋能社会科学，更提供了完整的可复现过程。本网站详细记录了每个学科的具体实验步骤，旨在验证AI与社会科学深度协同融合的可行性。复现过程与AI工具教学提供了针对性的高级AI提示词，这些提示词专为具备文献下载、知识图谱构建等能力的高级AI工具设计，在普通AI对话工具中难以达到的理想效果。
研究背景
人工智能技术的快速发展并未如其支持者所预期的那样自动解决复杂社会问题，反而在某些方面加剧了既存的社会矛盾。问题的根源在于AI技术与人类社会复杂性之间的结构性不匹配——AI系统在处理社会文化语境、价值冲突、多方利益协调等深层次问题上存在根本性不足。
为解决这一根本性问题，我们首次提出"学科理论AI内置化"的创新范式。该范式主张将社会科学的成熟理论体系直接内置到AI系统中，使AI技术能够真正理解和适应人类社会的复杂性，从而在各领域发挥积极作用而非加剧社会矛盾。
本研究的核心价值在于：1）首次系统性地建立跨学科AI理论分析框架；2）提出"学科理论AI内置化"的创新范式；3）开发多学科综合分析的研究方法论；4）明确各社会科学学科在AI时代的新使命和独特价值。通过这些理论贡献，为AI技术的发展提供跨学科的理论指导和价值框架，推动构建更加智能化、人性化、符合人类价值的AI系统。