AI执行计划:哲学视角下AI核心问题与学科使命

从人工智能到社工智能(SocienceAI)· 打造专业化可信智能体 · 促进AI社会分工与集体智慧涌现

SocienceAI

执行核心约束

数据真实性约束:禁止虚构案例、禁止伪造数据、强制核验机制、可访问性原则

文献真实性约束:禁止虚造文献、存在性核验、公开获取验证、DOI/URL验证

学术规范约束:期刊发表格式、引用规范、学术诚信、同行评议标准

学科智慧赋能约束:深度学科分析、AI赋能评估、突破点探索、跨学科整合

哲学智慧深度分析要求

核心哲学智慧领域:认识论、伦理学、形而上学、心灵哲学、语言哲学、政治哲学、美学、科学哲学

AI赋能哲学智慧优先级:高优先级(认识论基础、伦理框架、意识问题)、中优先级(语言理解、价值判断、决策逻辑)、探索优先级(人工智能哲学、机器意识、价值对齐)

执行原则与质量门控

执行前验证清单:理解并接受所有核心约束条件、数据真实性验证流程已建立、文献核验机制已部署、学术格式规范已确认、学科智慧分析框架已建立

质量门控标准:真实性门控、可验证性门控、学术性门控、创新性门控

执行阶段一:文献检索与知识图谱构建

执行时间:按计划执行 | 执行工具:web_search, todo_write, write_file

批量文献检索:检索AI认识论、AI伦理学、AI意识问题、AI价值对齐等主题,检索结果≥80篇,去重后≥50篇

文献知识图谱构建:知识图谱节点≥50,边≥100

研究空白识别:识别≥5个研究空白

执行阶段二:内容框架生成

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, multi_edit, replace

报告框架生成:总字数≥15000字

核心论点生成:生成≥5个核心论点

案例库构建:收集≥8个具体案例

执行阶段三:内容生成与整合

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, replace, multi_edit

批量内容生成:生成7个部分文件

内容整合:整合后总字数≥15000字

执行阶段四:自我验证与优化

执行时间:按计划执行 | 执行工具:search_file_content, replace, todo_write

逻辑一致性验证:逻辑错误≤3处

文献引用验证:关键学者引用率≥80%

案例相关性验证:案例匹配度≥90%

执行阶段五:最终输出与交付

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, list_directory, read_file

多格式输出:生成3种格式文件

成果验证:文件完整性100%、报告字数≥15000字、核心概念≥5个哲学理论

AI执行成功标准

核心指标:文献数量≥50篇、报告字数≥15000字、案例数量≥8个、文献引用≥30篇、逻辑错误≤3处、文件完整性100%

质量标准:论证深度、学科契合、创新性、实用性

执行启动

启动确认:计划文件已加载、工具环境已初始化、存储空间已检查、网络连接已验证、执行权限已获取

执行状态:🟢 就绪,等待启动命令

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