AI执行计划:社会学视角下AI核心问题与学科使命

从人工智能到社工智能(SocienceAI)· 打造专业化可信智能体 · 促进AI社会分工与集体智慧涌现

SocienceAI

执行核心约束

数据真实性约束:禁止虚构案例、禁止伪造数据、强制核验机制、可访问性原则

文献真实性约束:禁止虚造文献、存在性核验、公开获取验证、DOI/URL验证

学术规范约束:期刊发表格式、引用规范、学术诚信、同行评议标准

学科智慧赋能约束:深度学科分析、AI赋能评估、突破点探索、跨学科整合

社会学智慧深度分析要求

核心社会学智慧领域:符号互动论、社会资本理论、社会网络分析、社会结构理论、社会变迁理论、社会治理理论、数字社会学

AI赋能社会学智慧优先级:高优先级(社会关系构建、社区资本、网络分析)、中优先级(社会结构、文化适应、治理参与)、探索优先级(数字社会、算法社会、智能社会)

执行原则与质量门控

执行前验证清单:理解并接受所有核心约束条件、数据真实性验证流程已建立、文献核验机制已部署、学术格式规范已确认、学科智慧分析框架已建立

质量门控标准:真实性门控(每条数据、案例、文献都必须通过真实性验证)、可验证性门控(所有引用、数据都具备可验证的获取路径)、学术性门控(内容、格式符合期刊发表标准)、创新性门控(学科智慧分析具备原创性和突破性)

执行阶段一:文献检索与知识图谱构建

执行时间:按计划执行 | 执行工具:web_search, todo_write, write_file

批量文献检索:检索AI社会影响、社会结构不平等、AI社会变化、社区破坏、公众AI认知、社会接受度、AI采纳障碍、社会因素、AI集体行为、群体动力学、社会网络、算法社会行为影响等主题,检索结果≥80篇,去重后≥50篇

文献知识图谱构建:提取核心信息(标题、作者、摘要、关键词),构建知识图谱节点和边(引用关系、主题相似度),知识图谱节点≥50,边≥100

研究空白识别:识别研究密集区和研究空白,识别≥5个研究空白

执行阶段二:内容框架生成

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, multi_edit, replace

报告框架生成:创建包含引言、三个核心问题、贡献、议程、结论的框架,总字数≥15000字

核心论点生成:基于研究空白生成核心论点,包括社会建构主义、社区资本、社会网络等主题,生成≥5个核心论点

案例库构建:搜索具体案例,收集≥8个具体案例

执行阶段三:内容生成与整合

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, replace, multi_edit

批量内容生成:生成引言、核心问题、贡献、议程、结论等7个部分文件,每部分字数符合要求

内容整合:整合所有部分,添加参考文献,整合后总字数≥15000字

执行阶段四:自我验证与优化

执行时间:按计划执行 | 执行工具:search_file_content, replace, todo_write

逻辑一致性验证:验证论点-论据-结论链条,逻辑错误≤3处

文献引用验证:验证关键学者引用率≥80%

案例相关性验证:验证案例与论点匹配度≥90%

执行阶段五:最终输出与交付

执行时间:按计划执行 | 执行工具:write_file, list_directory, read_file

多格式输出:生成Markdown、HTML、摘要、关键词等3种格式文件

成果验证:验证文件完整性100%、报告字数≥15000字、核心概念≥5个社会学理论

交付确认:生成交付清单和执行日志

AI执行成功标准

核心指标:文献数量≥50篇、报告字数≥15000字、案例数量≥8个、文献引用≥30篇、逻辑错误≤3处、文件完整性100%

质量标准:论证深度(每个论点有理论支撑+实证案例)、学科契合(符合社会学研究范式)、创新性(提出3-5个新研究议题)、实用性(有具体政策建议和实践指导)

执行启动

启动确认:计划文件已加载、工具环境已初始化、存储空间已检查(≥100MB)、网络连接已验证、执行权限已获取

执行状态:🟢 就绪,等待启动命令

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