📊 DID分析智能体

双重差分法(Difference-in-Differences)专业设计工具，用于因果推断和政策评估

🚀 立即使用 📚 查看演示

⚡ 核心功能

🔬

实验设计

自动生成实验组和对照组设计方案

📈

平行趋势检验

检验政策实施前的平行趋势假设

🧪

安慰剂检验

设计虚假政策时间或群体进行验证

📊

异质性分析

分析不同子群体的政策效应差异

⚖️

稳健性检验

多种方法验证结果的可靠性

📉

效应分解

分解处理效应和时间效应

🔄 DID分析流程

1. 实验设计

确定处理组、对照组和政策实施时间点

2. 数据准备

收集面板数据，检查变量和质量

3. 平行趋势检验

验证政策实施前的趋势一致性

4. DID估计

执行双重差分分析，估计处理效应

5. 稳健性检验

安慰剂检验、排除样本、更换模型

6. 结果解释

解释因果效应和政策含义

🎯 应用场景

🏛️

政策评估

评估政府政策的实施效果

🏢

企业研究

分析企业战略或组织变革的影响

🏥

医疗评估

评估医疗干预措施的效果

🎓

教育研究

评估教育政策和改革的效果