⚠️
专业分析版本
传统双重差分法分析需要精心设计处理组和对照组，收集多年面板数据，我们开发的AI赋能DID分析系统，支持大规模数据的因果推断和假设检验自动化
专业研究建议：
我们提供灵活的部署方案：
• 专业DID分析AI Agent & Skills：完整平行趋势检验、因果推断、稳健性检验
• 多平台适配：下载到本地或上传云端使用
- 本地：Stigmergy、iFlow、Qwen、CodeBuddy、Claude、OpenClaw等
- 云端：Coze编程、Z.ai全栈等
• 数据隐私：支持完全本地化部署，数据不离开设备
• 专家咨询：计量经济学和因果推断专家一对一指导
查看专业AI Skills →
• 专业DID分析AI Agent & Skills：完整平行趋势检验、因果推断、稳健性检验
• 多平台适配：下载到本地或上传云端使用
- 本地：Stigmergy、iFlow、Qwen、CodeBuddy、Claude、OpenClaw等
- 云端：Coze编程、Z.ai全栈等
• 数据隐私：支持完全本地化部署，数据不离开设备
• 专家咨询：计量经济学和因果推断专家一对一指导
查看专业AI Skills →
步骤 1: 输入研究描述
0 字符
步骤 2: 选择分析类型
💡 使用提示
- 平行趋势假设：处理组和对照组在政策实施前应有相似趋势
- 数据要求：需要面板数据(至少两个时期，包含处理组和对照组)
- 稳健性检验：建议进行安慰剂检验、排除特定样本等验证
- 异质性分析：可以分析不同子群体的政策效应差异