核心分析功能
提供全方位的社会网络分析工具，从网络构建到深度洞察的完整解决方案
网络图谱构建
可视化分析自动从原始数据构建社会网络图谱，支持多种数据格式和来源。
构建能力
- • 多源数据整合
- • 关系类型识别
- • 权重自动计算
- • 动态网络生成
中心度分析
影响力评估计算多种中心度指标，全面评估节点在网络中的重要性和影响力。
分析指标
- • 度中心度计算
- • 接近中心度分析
- • 介数中心度评估
- • 特征向量中心度
社群检测
聚类分析运用先进算法识别网络中的社群结构和子群，揭示组织模式。
检测算法
- • Louvain算法
- • Girvan-Newman算法
- • 模块度优化
- • 层次聚类分析
多维网络指标体系
全面的网络分析指标，从微观节点到宏观网络结构的多层次评估
📊 网络密度
衡量网络连接的紧密程度，反映网络的整体凝聚力。
计算方法
- • 实际连接数/最大可能连接数
- • 加权密度计算
- • 局部密度分析
- • 密度变化趋势
🔗 聚类系数
衡量网络中节点邻居间相互连接的程度，反映网络的局部聚集性。
分析维度
- • 全局聚类系数
- • 局部聚类系数
- • 加权聚类系数
- • 聚类系数分布
📏 平均路径长度
网络中任意两个节点间最短路径的平均长度，反映网络的整体连通效率。
计算特征
- • Floyd-Warshall算法
- • Dijkstra算法优化
- • 直径计算
- • 路径长度分布
🎯 结构洞
识别网络中的结构洞，衡量节点控制信息流动的机会。
评估指标
- • Burt结构洞指数
- • 约束度测量
- • 桥接角色识别
- • 机会成本评估
智能可视化系统
先进的网络可视化技术，让复杂网络结构一目了然
🎨 力导向布局
采用先进的力导向算法，自动优化网络布局，清晰展示网络结构。
- • Fruchterman-Reingold算法
- • 自适应参数调整
- • 交互式操作支持
🌈 多维映射
将网络属性映射到视觉元素，通过颜色、大小、形状等编码信息。
- • 节点属性映射
- • 边权可视化
- • 动态颜色编码
⏱️ 时序演化
展示网络结构的动态变化过程，捕捉网络演化规律。
- • 时间轴控制
- • 节点生命周期追踪
- • 演化模式识别
典型应用场景
社会网络分析智能体在各领域的成功应用实例
💼 组织网络分析
分析企业内部沟通网络，识别关键影响者和信息传播路径。
应用成果
- • 识别隐性领导网络
- • 优化沟通效率
- • 预测知识流动路径
- • 提升组织协作效果
📱 社交媒体分析
分析社交媒体用户关系网络，发现意见领袖和社群结构。
应用成果
- • 识别关键影响者
- • 分析信息传播模式
- • 预测病毒式传播
- • 优化营销策略
🔬 科研合作网络
分析科研合作网络，发现研究团队和跨学科合作模式。
应用成果
- • 识别核心研究团队
- • 分析学科交叉模式
- • 预测合作趋势
- • 优化资源配置