探索微观主体的适应性互动如何涌现宏观系统秩序,基于计算实验范式深化复杂系统科学研究
从CAS系统分析到多主体建模的完整研究流程
运用复杂适应系统理论,探索社会、经济、生态等复杂系统的演化规律与涌现机制
基于多主体仿真(MAS)的计算实验方法,构建严谨的理论验证平台
聚焦复杂适应系统科学前沿问题
研究具有学习、适应、进化能力的主体如何在动态环境中调整行为策略,探索个体规则与集体秩序之间的关联机制
分析复杂系统的拓扑结构特征,研究网络连接模式对信息传播、影响力扩散、集体行为的影响机制
开发基于统计学习的涌现模式识别算法,检测聚类、相变、同步、扩散、极化等宏观涌现现象
研究主体与环境、主体与网络、网络与行为的协同演化过程,揭示多尺度反馈机制
探索基于ABM的计算实验范式,发展假设生成、模型校准、结果分析的标准化流程
运用Sobol全局敏感度方法,系统识别关键参数,增强模型的解释力和预测能力
复杂适应系统理论经典著作