COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS LABORATORY

复杂适应性系统建模
与多主体仿真实验室

探索微观主体的适应性互动如何涌现宏观系统秩序,基于计算实验范式深化复杂系统科学研究

建模过程
多主体系统构建
分析过程
理论验证与参数校准
仿真过程
动态演化实时追踪
检测机制
涌现模式自动识别

在线实验平台简介

从CAS系统分析到多主体建模的完整研究流程

01

应用范畴

运用复杂适应系统理论,探索社会、经济、生态等复杂系统的演化规律与涌现机制

  • 微观主体适应性建模
  • 宏观涌现模式识别
  • 跨尺度机制研究
02

核心方法

基于多主体仿真(MAS)的计算实验方法,构建严谨的理论验证平台

  • 自底向上建模策略
  • 空间显式动态仿真
  • 敏感性参数分析

研究范畴

聚焦复杂适应系统科学前沿问题

适应性主体建模

研究具有学习、适应、进化能力的主体如何在动态环境中调整行为策略,探索个体规则与集体秩序之间的关联机制

网络结构与动力学

分析复杂系统的拓扑结构特征,研究网络连接模式对信息传播、影响力扩散、集体行为的影响机制

涌现现象检测

开发基于统计学习的涌现模式识别算法,检测聚类、相变、同步、扩散、极化等宏观涌现现象

共同演化动力学

研究主体与环境、主体与网络、网络与行为的协同演化过程,揭示多尺度反馈机制

计算实验方法论

探索基于ABM的计算实验范式,发展假设生成、模型校准、结果分析的标准化流程

敏感性分析理论

运用Sobol全局敏感度方法,系统识别关键参数,增强模型的解释力和预测能力

推荐参考书目

复杂适应系统理论经典著作

复杂系统建模与仿真

复杂系统建模与仿真

方美琪, 张树人 著

中国人民大学出版社

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隐秩序

隐秩序:适应性造就复杂性

[美]约翰·霍兰 著

上海科技教育出版社

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复杂

复杂:诞生于秩序与混沌边缘的科学

[美]米歇尔·沃尔德罗普 著

生活·读书·新知三联书店

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