CAS多主体建模仿真实验工作台
从问题定义到结果分析的完整CAS研究流程
1
问题定义
2
模型框架
3
参数校准
4
仿真实验
5
结果分析
步骤 1: 问题定义
请描述您要研究的复杂适应系统问题，CAS智能体将自动识别系统要素并构建模型框架
⟡ AI智能分析流程
①
角色设定
CAS智能体根据领域设定分析角色
②
智能识别
识别系统边界、主体及关系
③
生成模型
构建CAS模型框架
💡 提示：只需描述应用领域或研究问题，AI智能体将自动完成系统建模
步骤 2: 模型框架确认
查看并确认AI生成的CAS模型框架，包括系统边界、关键主体及互动关系。
准备分析...
步骤 3: 参数校准
配置仿真参数、初始条件及模型校准，确保模型符合实际系统特征。
默认仿真参数
🤖
AI智能参数优化
基于系统特征智能推荐最优参数（可选）
💡 提示: 您可以直接修改默认参数，或点击"AI优化参数"让系统根据您的CAS特征智能推荐最优参数配置。
步骤 4: 仿真实验
运行MAS多主体仿真，观察系统动态演化，捕捉涌现现象。
仿真可视化 就绪
步骤 5: 结果分析
基于仿真数据和涌现识别结果，生成最终分析报告。